，预计金沙江、雅砻江、大渡河上中游、岷江上游、沱江上游、涪江上游、渠江流域平均降水量，大渡河下游、嘉陵江、涪江中下游、岷江中下游、沱江中下游、长江上游宜宾段雨量
从全省主汛期的降雨预测情况来看，成都、德阳和绵阳三市偏西地区、雅安北部、达州、广安、阿坝州、甘孜州、攀枝花和凉山州降水量较常年同期偏多1—2成，省内其余地区偏少1—2成。
姚志国表示，从整个主汛期的气候预测来看，四川省平均气温较常年同期（23.2℃）偏高，较去年同期偏低。全省大部平均气温较常年同期偏高0.5—1.0℃。盆地大部高温日数较常年同期偏多，有阶段性高温热浪发生。
其中广元、绵阳、德阳、成都、雅安、乐山、眉山高温日数为8—15天，南充、巴中、达州、广安、资阳、遂宁、内江、自贡、宜宾、泸州高温日数为16—30天。盛夏（7至8月）南充、巴中、资阳、遂宁、内江、宜宾、自贡、泸州有中等强度博亚 博亚体育 APP伏旱发生。
今年3月，省政府印发《四川省人民政府关于推进气象高质量发展助力全面建设社会主义现代化四川的意见》，对四川气象高质量发展进行安排部署。其中，就提出了要逐步形成“五个1”的精准预报能力：实现提前1小时预警局地强天气、提前1天预报逐小时天气、提前1周预报灾害性天气、提前1月预报重大天气过程、提前1年预测全球气候异常，要实现“五个1”的精准预报目标。
为达到上述目标，必须依靠科技创新。姚志国表示，近年来，四川省气象局聚焦四川复杂地形的防灾减灾气象需求，以提高精准预报水平为牵引，在“十四五”规划、省级科技计划项目等支持下，补短板、强弱项，在数值预报系统、短时临近天气预报等关键领域取得一系列成果，为更好地筑牢气象防灾减灾第一道防线提供了有力科技支撑。
例如，省气象局将风云四号卫星和双偏振雷达等新型观测资料加入模式同化，研发了时间分辨率1小时、空间分辨率1千米的复杂地形快速更新精细化数值预报系统。利用多源观测资料和模式解释应用等技术，生成短时临近（0-2小时）定量降水预报，在多次重大天气过程的气象灾害监测预报和服务方面发挥了重要作用。
同时，加强了人工智能技术在气象灾害监测预警等面的融合应用。2022年，“四川省突发性暴雨灾害智慧监测预警系统”边研发边逐步投入应用，基于气象“云+端”技术处理海量气象数据，实现综合监测、预报分析、智能报警和预报服务产品的共享，用户单位超200个，涵盖省市县三级气象部门。在多次气象应急服务保障中发挥支撑作用，实现了应急区域数据、产品的实时高效共享。
“目前，我省已建立无缝隙、全覆盖的智能网格天气预报业务体系。”姚志国介绍，0-2小时降水预报时空辨率达到10分钟1公里，2-24小时达到1小时1公里，1-10天达到3小时5公里，11-30天达到12小时5公里，使得灾害性天气监测预博亚 博亚体育 APP报预警能力明显增强。
今年汛期四川省降水总体呈“西多东少”分布，旱涝并重，区域性阶段性旱涝灾害明显。建议水利、自然资源等部门和各级人民政府加强中小河流域防汛工作，强化因持续性降雨和局地强降雨可能引发的山洪、滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害的监测防范。
同时，建议各地密切关注夏伏旱发生区域及发展趋势，适时开展人工增雨作业，增加水利设施蓄水，降低干旱对人畜饮水和农业生产造成的危害。
7至8月四川省大部气温偏高，高温日数较常年偏多，有阶段性高温过程。建议电力部门根据天气情况，科学预判电力供需形势，提前采取调控措施，制定有序用电方案，切实保障电网安全稳定运行和电力有序供应，满足城乡居民生产生活和农业抗旱减灾用电需求。
金沙江、雅砻江、大渡河、岷江上中游、涪江上游流域汛期降水量偏多，建议能源供应部门加强与气象、水文部门沟通，密切跟踪来水情况，提高水能利用率，优化流域梯级和跨流域水电联合调度。