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　　原始数据清洗处理服务产品可以对采集的数据进行大数据环境下的非结构化数据宽表存储服务，包含对原始数据库的管理功能。可以有效管理源数据，提供源数据的清洗服务，可动态配置不同数据的不同清洗规则，提供去重、去残、格式转换等清洗功能。平台对清洗后的数据进行分层存储达到最大利用价值，对数据提供非结构化的分析服务，包含对关键词提取、自动摘要提取服务、提供相似性、聚类等大数据算法服务，最终将数据整理为高质量数据，提供数据的多格式导出。

　　原始数据清洗处理服务可实现数据优化、数据管理、集中清洗、剖析异常等功能。

　　评估数据质量，找出优质数据、劣质数据、异常数据，便于企业数据管理与维护。

　　清洗不准确、不及时、重复的问题数据；利用清洗规则及分析提供算法服务，保障数据安全、提高数据质量。

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　　实现各部门、各系统间数据互联、集合，多区域、多语言数据统一管理，提升企业数据资产服务的能力。

　　对数据进行规范、补全、矫正，形成规整有效的企业全局数据，提升企业数据价值及挖掘效率。

　　数据清洗统计实时以图表等方式展示，方便查询跟踪，确保所采集数据更准确应用于企业深度数据分析与运营，实现企业数据高价值回报。

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　　帮助企业清晰当前数据质量，精准开展数据治理，高效科学进行数据治理的创新路径与方法，形成高质量的数据资产。

　　通过数据探查、剖析、标准化管理等技术形成准确的客户信息，产出有效的营销决策以满足客户需求。

　　帮助企业对关键数据进行异常情况管理、清理和监控，以获取准确数据进行业务分析，解决企业全方位、全类别、全生命周期的数据问题。