内置150+特效组件，快速打造酷炫灵动的可视化大屏，支持在线编码，拓展视觉体验至极致
搭载自然语言分析引擎，引入AI大模型技术，通过简单的对话问答实现快速数据分析
涵盖回归分析、分类分析、聚类分析及时间序列预测等高级功能，深入探掘数据的内在价值
全程“零”编码，高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理，为企业主数据管理落地提供有效支撑，实现各业务系统间的主数据共享，保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
内置多类主数据模版，可视化实现多视角模型定义，满足复杂规则的编码自动控制
多种数据接入方式，支持不同场景的审批管控，数据版本可回溯，满足主数据的全生命周期管理
超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体，一站式解决数据开发所有的问题。
具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力，可视化设计、分布式运行
纯web设计器，零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作；支持年报、月报、日报，以及自定义报表期等多种数据采集报送频率
提供在线填报和离线填报两种应用模式，也支持跨数据源取数；填报数据自动缓存在WEB浏览器中，即使宕机也不会丢失
支持单表审核、全套审核、成批审核等多种层次的审核操作，通过醒目的背景颜色标识提示相关单元格
内置灵活轻便的工作流引擎，实现了用户业务过程的自动化；支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式
对于下级填报单位上报的数据，上级汇总单位可将其进行汇总；支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等
提供数据锁定机制，防止报表数据被意外修改；支持数据留痕，辅助用户过程追溯；未及时上报的用户自动催报；所见即所得的打印输出等
提供多种类型的数据接口，可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据，可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式
统一指标定义，实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果，为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
智能指标预警和指标溯源，全面掌握指标来源及加工过程，随时掌控指标数据潜在风险
助力企业更好地查询、使用指标，提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务
零代码+AI，有“问”必答的数字助理，利用AI大模型和数字人技术，通过语音&文字输入问题，自动识别业务指令，深度理解用户意图的问题，洞察数据，人机交互，重新定义BI新体验。
不止于工具，更是随时待命的得力助手。一声指令，为您提供即时的数据分析和决策支持
主数据全生命周期管理，保障主数据一致性、权威性、共享性，提高企业运营效率
集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体
涵盖数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，参照DAMA/DCMM理论体系，结合企业治理实践经验，专为企业数据治理、数据资产管理解决方案提供统一的全链路治理平台。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2023》报告中，连续3年稳居中国数据治理解决方案市场份额第一。
睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。平台融合数据集成、数据交换、数据模型、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大模块，各模块可独立或任意组合使用，能迅速响应并满足跨行业、多元化、复杂多变的数据治理场景。
睿治平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控，以数据管理和服务主力企业驱动业务目标实现
基于大数据引擎，实现多源异构海量数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持可视化 “零SQL” 开发、复杂作业调度和图形化监控，实现统一开发、统一调度、统一监控，满足数据开发、运维可视化需求，提高数据集成效率。
支持超30+数据源，涵盖主流数据库、国产库、NoSQL数据库、文件、消息队列、接口等各种类型的数据，借助高效处理引擎，结构化、非结构化数据皆可实现极速交换共享，集采集分发、脱敏处理、交换传输、任务调度于一体，轻松满足企业级数据交换场景。
在线模型管理，全流程可视化模型设计，辅助企业规范数据开发流程，通过数据模型设计、管控、引标、落标等治理能力，夯实数据治理基础，实现资产持续输出，为企业数据价值化提供有力支撑。
内置50+种采集适配器，端到端的自动化采集实现元数据集中管理，全链路血缘提取，快速理清企业数据资源，了解数据来龙去脉，构建企业数据地图，为数据标准规划和数据模型构建提供基础支撑。
提供全场景数据标准管理流程及办法，用于决定和建立统一的数据语言，实现平台数据的完整性、一致性、规范性等管理，并为元数据集中落标与治理、标准化数据建模提供约束依据，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。
以数据标准为数据检核依据，以业务数据为检核对象，将质量规则管理、质量作业检核、质量问题报告等环节进行流程整合，实现质量问题的自动跟进，推动PDCA持续清洁形成完整的质量体系闭环。
基于多视角、多维度、多场景的资产目录，构建全域数据资产统一视图，不同数据形态的数据服务、丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享交换、BI分析、决策支持等，激活数据价值，实现数据共享共用，降低业务运营成本。
数据安全管理贯穿于数据治理全过程，帮助企业搭建数据安全分级分类体系，智能识别敏感资产，实现数据资产动态脱敏，数据库授权监控等多种安全措施并举，全方位实现数据安全常态化。
数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到过时被删除的全流动过程，对数据进行定时归档与销毁，保障系统资源充足，数据可知可控。
云原生架构拥有了自动恢复能力、容错能力、故障隔离能力，实现高水平资源隔离。
技术人员占比80%+，300+大数据分析师和实施顾问、200+研发专家，服务人员遍布全国各省市
拥有自主知识产权业界先进的软件开发技术平台，提供量身定制的软件开发集成服务
建设内容：根据数据应用的需求，对人口库、卫计、工商、流管等数据建立质量规则，通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法对数据进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复，并输出数据分析报告。
项目价值：全面提升数据质量，帮助建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，全面实现教育无纸化改革，提升办事效率，充分实现数据的全面共享应用。
建设内容：为保障公司财务、供应链、市场客户管理以及各经营单位ERP、MES等应用系统集成、贯通，提高信息化精细化管控水平及核心支撑作用，南山集团特此提出本次主数据管理信息化平台建设，要求对人力资源、财务、物资、销售、设备、设计、工艺、生产和物流运输主题域等主数据进行标准化管理。
项目价值：南山集团利用亿信华辰主数据管理产品搭建的物料主数据平台成功上线，建立了满足各下属公司业务需要的物资分类，以及各属性字段标准规范模板，实现所有类型主数据在主数据管理平台中统一管控，最终通过集中的数据管理和全面的数据服务，实现高效的数据利用和可靠的数据质量。
建设内容：本项目完成行内各分支银行各业务条线产品的梳理，新建系统全面落标，规范字段命名，规范业务接口，提升监管数据的数据质量，为业务发展及金融创新提供助力。
项目价值：本项目实现了各业务系统注释率100%，完成了8个主题1244条标准7000多个关键字段落地评估，并按EAST4.0要求梳理了300余条规则，成功搭建了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台。
建设内容：建设集团数据治理体系，对集团内人财物产供销各环数据集市建设，让业务人员可自助取数分析，并对集团数据应用商店实现数字化运营和市场化管理，通过智能化、自动化减少运营成本，降低安全风险，提升工作效率，增加企业市场竞争力。
项目价值：基于数据治理体系建立集团大数据资产平台，运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模的设计，形成集团高质量数据资产，通过数据资产目录对全集团发布，并用业务元数据解释数据含义，便于业务人员定位自己所需数据，真正实现数据赋能，保障日常生产经营管理。
建设内容：本项目建立的省市县三级智慧医疗健康平台，旨在实现全省数据互联互通及质量控制，按照数据管理标准制定数据质量核查规则，定期对各平台数据进行质量核查，生成数据质量核查报告，并将问题数据反馈各平台数据管理人员进行核实处理。
项目价值：系统建设完成后完成了20多个平台前置库的数据对接，200多个主题的数据交换，30多亿条数据的质量核查，给数据管理人员提供了诸多便捷，尤其是数据交换功能，简单实用，支持多种数据源的输入输出，极大提高了数据管理的效率。