近年来，金融科技日新月异，数据已逐步成为金融业发展的重要生产要素，也越来越受到社会各界的广泛关注。对直接服务实体经济的财务公司而言，加强数据治理，实现数据驱动和数据赋能，全方位推进数智化、司库化转型已成为行业发展的新热点和新趋势，也是财务公司进一步增强金融服务能力、助力集团搭建世界一流财务体系的新使命和新任务。对此，财务公司应谋势而动，顺势而为，从“五个聚焦”入手，切实提升数据治理能力，使数据治理工作走实走深。
聚焦数据治理，完善体系架构。数据作为财务公司运营的第一手资料，抓好数据治理是公司运营的基础所在。财务公司一是要认真学习数据治理的相关政策、文件，充分认识加强数据治理的战略意义，从更高的层面去认识和理解，将数据治理纳入公司治理体系，从顶层架构上进行规划，理顺各治理主体、部门的职责，厘清职责边界，明确报告路径，完善治理架构；二是坚持全覆盖原则、匹配性原则、持续性原则和有效性原则，对标监管标准改进自身工作中的薄弱环节，构建与自身发展水平相适应的治理体系，指引数据治理工作有序开展；三是健全监督制约机制，将数据治理纳入内控与全面风险管理体系，实现制度化、规范化管理。
聚焦数据价值，助力集团发展。财务公司要从运用好数据资源、发掘好数据价值的角度出发，因地制宜参与集团司库体系建设工作，使财务公司成为集团数据集约化管理的排头兵。一是依托科技支撑，与集团财务、运营、共享中心等各系统有机衔接，理顺数据标准，统一工作标尺，在监管合规、确保安全的前提下动态互通，打破集团内的“数据孤岛”；二是通过司库体系整合各类分散数据，做好数据的整理加工，解决集团资金管理中的难点和痛点，实现财务及资金管理水平质的提升，利用数据创造新的价值；三是针对不同企业集团所采取的不同司库管理模式，更加深入地发挥好财务公司资金集中管理职能，做好资金的安全监测，提升金融服务质效。
聚焦科技创新，提高数智能力。财务公司要结合各类新技术，结合自身运营特点，针对性进行数字化转型工作。一是通过RPA、AI、大数据、云计算等技术手段，建设好数据收集、整理、分析及核对平台，做好数据全生命周期管理，保障监管数据及时准确报送，不断提高自动化水平；二是抓好各类业务数据的管理，确保与银行、票交所等接口畅通，账户资金动态监控，各类业务数据及时准确处理，推行数字化办公，提高服务效率；三是将数据管理融入日常决策中，通过对数据的分析和趋势研究等，为资产负债管理等提供参考，尤其是发掘大数据在风险管理中的作用，不断提高风险管理的前瞻性，让数据释放出更多潜能。
聚焦安全管理，筑牢风险防线。财务公司作为集团的金融资源的集中地，承接集团资金汇划、票据管理等重任，必须更加重视系统安全管理。一是围绕金融监管部门对信息科技监管的有关要求，建立信息科技风险管理体系并将其纳入全面风险管理；二是强化网络安全、数据安全及数字生态场景下的科技外包风险管理工作，定期开展风险评估和漏洞扫描，修复安全隐患；三是针对可能发生的风险事件，制定详细的应急预案，确保在风险事件发生时能够迅速、有效地应对，同时完善业务连续性管理体系，建立灾备中心、制定业务恢复计划等，确保数据治理工作安全可控。
聚焦员工培养，凝聚治理合力。数据治理重在全员参与，齐抓共管。财务公司一是建立一支满足数据治理工作需要的专业队伍，引入大数据等专业人才，针对性做好员工培训，不断提高员工综合素质，确保准确理解数据口径，熟练掌握各类数据的内在逻辑和校验规则，抓实抓牢基础性工作；二是强化考核激励，提高治理工作的专业化水平；三是将数据治理纳入合规文化建设工作，营造良好的数据治理工作氛围。