在本地、云、混合或多云环境中，支持无缝访问、管理和运行您的数据和人工智能工作负载
享受Alluxio带来的巨大优势：卓越的性能、无缝数据访问、简化数据工程并节约成本。
数据往往远离应用程序，导致性能低下。复制数据会进一步增加数据工程复杂性和成本。
每当引入新的存储时，应用开发人员都可能需要重写应用程序，来匹配新的存储协议。大量存储选项需要太多的人力来维护和操作。用户体验差，导致用户对数据平台团队的不满增加。
每当数据从一个存储复制到另一个存储时，都会产生成本。API 成本和流量成本会随着时间的推移而增加，而且难以预估。
数据基础设施的构建不能满足AI工作负载的要求。数据平台团队需要升级数据基础设施，并引入昂贵的硬件，如高性能计算或专用存储。
GPU 供不应求，训练通常在GPU可用时进行。当训练数据集远离 GPU 集群时，数据加载速度会非常慢，从而浪费 GPU周期。而复制数据会导致数据工程复杂性的问题。
模型通常需要根据不同的协议从多个数据源获取数据。因此，数据往往离模型较远，造成 I/O 瓶颈。对海量小文件进行元数据操作也会导致性能低下，进而使训练流程停滞不前。
小红书是年轻人的生活记录、分享平台，用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴，分享生活方式。
Alluxio 携手火山引擎 TOS，为 AI 业务数据存储与访问提速
火山引擎对象存储 TOS 是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络，用户可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问...
3.2新版本可随时随地加速GPU，实现97%以上GPU利用率，并包含可与 Python 生态系统原生集成以及强化缓存管理的新功能
知乎，是一个中文问答社区。通过使用机器学习技术，挖掘平台上海量数据的价值，帮助构建优质内容生产和消费闭环，辅助进行更高效的平台运营。 于2011年1月正式上线，以“让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答”为品牌使命。
辉羲智能致力打造创新车载智能计算平台，提供高阶智能驾驶芯片、易用开放工具链及全栈自动驾驶解决方案，助力车企实现优质高效的自动驾驶量产交付，构建低成本、大规模和自动化迭代能力，引领数据驱动时代的高阶智慧出行。
望石智慧（StoneWise），成立于2018年，是一家使用人工智能技术驱动新药研发的科技公司，旨在用技术与创新力为医药行业带来新视角，打造世界领先的小分子创新药研发平台。
作为2023年大数据100强奖项的重要组成，CRN编制了一份解决方案提供商需要获悉的数据管理和数据集成软件公司名单，Alluxio入选其中，此名单包括了从初创公司到业界最知名的软件供应商。
该奖项由IEEE计算机协会服务计算技术社区（TCSVC）颁发，旨在支持、维护和促进“开源软件服务生态系统”对于服务计算研发所发挥的重要作用和长期影响力。
Alluxio 凭借全球首创的超大规模分布式数据编排平台，并作为现代数据平台基础设施不可或缺的关键组成，荣登 2021 “科创中国”开源创新榜！
《数据库趋势与应用》杂志每年都会推出DBTA 100，这是一份具有前瞻性的公司名单，这些公司一直都在积极拓展数据的可能性。DBTA 100是一个涵盖硬件、软件和服务供应商的名单，致力于助力客户实现以数据驱动的未来。
2021年度中关村国际前沿科技创新大赛以“引领前沿科技、助力数字经济”为主题，瞄准国际最新科技趋势，经过激烈角逐，Alluxio荣获2021年中关村国际前沿科技创新大赛大数据与云计算领域TOP10，并荣登榜首！
“随着越来越多的大数据和AI应用容器化, Alluxio正在成为大型企业和机构的首选,作为加速数据分析和模型训练的中间层。我们在1000个节点的集群中部署了Alluxio,用来加速我们游戏A平台上模型训练的数据预处理。事实证明 Alluxio稳定、可扩展且易于管理。”
“日本乐天株式会社日常会处理各种海量的数据集,以帮助发展公司涉及70多种业务的生态系统,从而为我们的商家和合作伙伴赋能,并通过有效的商业洞察、产品和市场情报、客户激励等举措为我们的客户提供最佳旳服务体验。Alluxio能够跨越多个数据中心和云,以更有效的方式冋我们的内部用戶提供数据可用性和访问,我们最近将数据利用率提高了一倍,收益显著。”
“在Uber,我们通过运行Alluxio加速大规模分析査询,支撑重要的业务决策, Alluxio帮助我们在大数据处理场景下实现了稳定的性能。在大数据的容器化、存算分离的趋势下,我们相信像 Alluxio这样的连接计算和存储的统一层会持续发挥关键作用。”
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日本乐天株式会社日常会处理各种海量的数据集，以帮助发展公司涉及70多种业务的生态系统，从而为我们的商家和合作伙伴赋能，并通过有效的商业洞察、产品和市场情报、客户激励等举措为我们的客户提供最佳的服务体验。Alluxio 能够跨越多个数据中心和云，以更有效的方式向我们的内部用户提供数据可用性和访问，我们最近将数据利用率提高了一倍，收益显著。
“在Uber，我们通过运行Alluxio来加速大规模分析查询，支撑重要的业务决策，Alluxio帮助我们在大数据处理场景下实现了稳定的性能。在大数据的容器化、存算分离的趋势下，我们相信像Alluxio这样的连接计算和存储的统一层会持续发挥关键作用。”
适用于 AI/ML 场景，企业试用版可免费试用14天，支持在K8s环境部署