实时计算平台可高效提炼时效性数据，满足企业低延时业务需求，适用多种实时计算任务场景，但从研发成本、技术实现等方面对企业提出了新的挑战
数据库实时采集是企业客户“卡脖子”的难题，尽管技术趋于成熟，但自研平台成本高，配套工具集成难度大、单独采购成本高，且与实时计算衔接复杂
有数实时计算平台从认证、授权、审计三个方面来保障企业客户的数据安全，保证数据不会被非法获取，用户权限可控制，用户操作可跟踪
技术人员需要深入学习计算引擎的底层知识，当业务逻辑比较复杂时，还需要了解离线与实时如何结合使用，对开发人员技术能力要求较高
提供低门槛沉浸式实时计算平台，支持 SQL 和代码任务的开发运维，支持 UDF 开发复用，配备强大的版本管理和采样调试功能，支持流批统一的数据源管理、复用及拖拽式开发
开发难以感知实时计算任务的状态是否正常、流量是否稳定，是否出现反压等异常情况，对任务的历史运行情况难以查询和回溯，运维成本极高
拥有统一的任务运维中心，支持展示多维度监控图表。提供丰富的指标监控和告警规则，支持用户自定义指标监控和告警规则，提供全面的运行和发布记录，一站式解决运维问题
传统点对点开发实时计算任务的方式，存在数据难以复用、数据冗余造成规范混乱的问题，标准难以统一，浪费成本且治理难度大
有数实时计算平台与离线数仓共享元数据中心，博亚体育 博亚体育官方入口使用相同数据模型，保证数据指标一致，避免理解差异，同时无需开发构建 DDL，一处登记多任务复用，提高用数效率，降低用数成本
通过实时计算快速挖掘用户特征，分析用户需求喜好，快速定位目标用户画像及需求 ，及时推荐给用户更适合的信息、商品及服务，实现精细化、个性化运营。
针对金融业务提供全链路风控、欺诈风险、数据质量等整体解决方案，通过实时计算平台优化传统风控系统，快速识别交易信息，减少用户损失。
快速构建从数据库，日志，IOT 等数据源到数据终端的实时生产链路，配合数据可视化工具，为双11大屏展示等场景提供低门槛，可复制，平台化的解决方案
可对接客户系统的单点登录，数据源管理，报警监控等基础设施，为客户提供定制化方案和实施
数据源持续开放集成，除有数自建数据湖外，支持对接 CDH/CDP 等商业化产品
适配主流消息队列实现日志数据的实时采集，通过数据库 redo 回放、CDC、binlog 回放技术实现数据库数据实时采集，使用库仓一体方案构造无感知的数据接入，与后续的实时/批计算无缝衔接
强大的 IDE 套件，支持 jar、SQL、画布三种开发模式，支持拖拽、模块化、多语言等特性，提供在线采样、上传数据多种调试方式，支持任务血缘、版本管理等
支持主流消息队列：包含 RocketMQ 等；支持各种异构数据源类型，包括 HDFS、Hive、hbase、kudu、Redis、es、tsdb、MySQL、Oracle 等
提供开发/线上模式，以实现开发/运维隔离，保障开发工作不直接影响线上任务，支持快照版本管理；通过调试功能为开发者模拟低成本开发集群，博亚体育 博亚体育官方入口在不引入额外成本前提下全面保障线上安全
配套流批一体的元数据中心，基于和离线统一的元数据结构管理数据源，实现数据在离线和实时场景下快速复用，利用统一元数据中心和离线共享数仓模型，消除二义性，支撑流批一体开发
提供任务的全生命周期事件管理，支持任务运行日志收集与检索，支持任务运行状态各种维度 metrics 的汇总与展示，基于全链路监控与智能诊断，实现问题快速排查和恢复，保障 SLA
通过有数实时数仓与离线数仓的建立，将原有小时级的分析提升至秒级；降维管理，简化运维，降低开发难度，数据中台支撑多维业务发展。
借助有数实时计算平台，实现多维数据整合，实时态势感知，提升问题预判、拥堵预测、事故分析能力，辅助调整道路规划提前部署警力。
互联网的在线特性将业务需求推向了实时化，借助有数实时计算平台快速响应业务需求，帮助业务团队高效构建 AB Test 、特征工程等业务场景。