全程“零”编码，高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理，为企业主数据管理落地提供有效支撑，实现各业务系统间的主数据共享，保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
内置多类主数据模版，可视化实现多视角模型定义，满足复杂规则的编码自动控制
多种数据接入方式，支持不同场景的审批管控，数据版本可回溯，满足主数据的全生命周期管理
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体，一站式解决数据开发所有的问题。
具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力，可视化设计、分布式运行
纯web设计器，零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作；支持年报、月报、日报，以及自定义报表期等多种数据采集报送频率
提供在线填报和离线填报两种应用模式，也支持跨数据源取数；填报数据自动缓存在WEB浏览器中，即使宕机也不会丢失
支持单表审核、全套审核、成批审核等多种层次的审核操作，通过醒目的背景颜色标识提示相关单元格
内置灵活轻便的工作流引擎，实现了用户业务过程的自动化；支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式
对于下级填报单位上报的数据，上级汇总单位可将其进行汇总；支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等
提供数据锁定机制，防止报表数据被意外修改；支持数据留痕，辅助用户过程追溯；未及时上报的用户自动催报；所见即所得的打印输出博亚 博亚体育 APP等
提供多种类型的数据接口，可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据，可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式
统一指标定义，实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果，为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
支持从关系型数据库、分布式数据库、文本文件、接口等30+数据源取数，采用拖拽式的方式定义合成指标，业务人员零学习成本
轻设置，无需置守固化生成指标数据；支持全量固化、增量固化，基于数据回滚和并行计算机制，保证数据的完整和高性能
无缝对接ABI分析，面向业务人员进行猜想式、探索式的指标挖掘分析。具有快速定义、高交互，操作简单等特点，内置丰富的统计图表，并具有强大的组件库，满足各类指标分析挖掘需求
零代码+AI，有“问”必答的数字助理，利用AI大模型和数字博亚 博亚体育 APP人技术，通过语音&文字输入问题，自动识别业务指令，深度理解用户意图的问题，洞察数据，人机交互，重新定义BI新体验。
不止于工具，更是随时待命的得力助手。一声指令，为您提供即时的数据分析和决策支持
主数据全生命周期管理，保障主数据一致性、权威性、共享性，提高企业运营效率
集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体
涵盖数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、服各个环节，辅助业务决策，全面释放数据价值
信息数据资产目录式分类管理，全程统一规范的数据资产呈现和商品化的数据服务
集数据建模与ETL开发于一体，可视化拖拽数据处理组件，实现分散数据集中管理
面向多源异构数据的迁移、交换、处理，实现多系统间的数据高效、安全的互联互通
金融业非现场监管报表体系，涉及商业银行等金融企业运行过程中的诸多业务，基于监管报表体系要求，结合对业务和报表体系的深刻理解，设计并实现了以满足金融业监管报表体系要求的金融企业非现场监管报表解决方案。
结合当前“监管机构”监管格局以及监管未来发展趋势，亿信华辰凭借在监管数据应用领域多年的技术积累以及对监管需求的精准理解，为金融机构提供新一代的统一监管报送平台。
通过数据驱动、工具转化、流程再造、决策变革、生态重构、持续改进的标准化路线，实现汽车制造企业的数字化转型。
本方案提供“咨询服务+技术平台+业务应用”的体系化综合服务，以数据为核心重构业务形态，助力汽车企业从多维度、多层次挖掘数据价值，实现核心资源可视、可管、可控、可用，支撑车企数字化应用。
促进数据的共享与融通，推动环境信息数据整合利用，助力生态环保建设迈上智慧新台阶。
方案通过各类数据管控与数据治理，建设生态环境信息资源目录体系，整合与集成管理生态环境数据和业务应用系统数据，构建“智慧环保”的大数据基础，为构建上层建模、分析、预测、模拟等应用提供丰富可用的数据资源。
诚邀有行业优势、交付优势或者区域优势的合作伙伴，整合资源，合作共赢，共同打造大数据应用生态体系，开启大数据新时代。
具有300+大数据分析师和实施顾问、200+研发专家所组成的优秀赋能团队
在数据治理的浩瀚征途中，企业常常面临着数据冗余如同连绵山峦，使得关键信息的获取变得困难重重；在数据检索的海洋中，有时迷失方向，消耗大量时间精力，严重影响了运营效率；特别是在处理大规模数据调度时，可能感到力不从心，仿佛被无形的负担所压。为了解决这些挑战，睿治数据治理平台精心打磨与深度优化，推出了全新版
随着AI与BI的深度融合，大模型的强大驱动力预示着BI领域即将迎来一次划时代的飞跃。在GPT系列等自然语言处理（NLP）技术的不断革新下，亿信华辰作为数据分析领域的佼佼者，始终致力于产品的创新与突破。自2007年起，我们推出首款产品，率先深耕于传统报表和BI领域；2015年，第二代亿信BI问世，自助式分析极大降低
近日，亿信华辰与北京中亦安图科技股份有限公司（简称：中亦科技，股票代码：301208）正式签约，共同打造数据平台项目。此次合作将依托亿信华辰睿治数据治理平台和亿信ABI软件，助力中亦科技实现统一数据管理、数据规范标准管理以及数据深度分析，帮助企业向数字化、智能化迈进。作为IDC认可的中国数据治理解决方案市场份额
三、数据资产盘点的基本步骤 1. 确定盘点范围 识别数据来源： 明确所有数据的来源，包括内部系统、外部数据源、合作伙伴等。 定义盘点范围： 根据业务需求和资源情况，确定需
二、数据资产入表的关键步骤 1. 数据收集与准备 数据来源识别： 首先，明确所有数据的来源，包括内部系统、外部API、传感器等。确保数据来源的全面性和可靠性。 数据格式整理
某国有资产经营控股集团为快速提升集团的内控管理能力和业务经营能力，以数字化促进企业转型的信息化建设势在必行。集团携手亿信华辰开启数据治理项目，在数据方面成功解决“哪里来、怎么盘、怎么管、怎么用”的问题，不断推动企业数字化转型升级，为集团高质量发展插上了“智慧翅膀”。
在离散制造行业迈向数字化转型的征途上，主数据管理无疑构成了通往成功的核心基石。离散制造业的主数据具有鲜明的行业特性，它不仅遍布于设计、工艺、生产等多个核心业务流程之中，还广泛应用于各类异构系统。这些主数据不仅汇集了多学科的知识精华，更是与生产制造的全流程紧密相连，贯穿始终。本文将详细剖析为何制造业将主数据管理视为数据管理的关键切入点，并进一步探讨主数据管理实施过程中的核心要素与关键环节。
资产是指什么？是指过去交易或者事项所形成的由你实际拥有或者控制的，可以给企业带来经济利益的资源。传统资产包括无形资产，它有几个性质还是比较明确的：现实性，可控数据就来了，你怎么控？权属都界定不了；经济性没有问题，数据都有经济价值，但是不是一定能带来经济价值是不确定的，带来多少也不确定的；可计量，计量性都有问题，能不能划分出来；还有可辨识，可辨识缺少依据。