(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(43)申请公布日(21)申请号2.1(22)申请日2021.07.16(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438专利代理师(51)Int.Cl.H04L67/51(2022.01)H04L67/60(2022.01)(54)发明名称数据处理方法、服务及装置(57)摘要本公开提供了一种数据处理方法、服务及装置，属于通信技术领域。该方法包括：获取服务的请求次数；根据服务的请求次数，更新服务对应的数据的保存时长；其中，服务对应的数据是针对服务保存的历史数据。基于本公开实施例提供的数据处理方法，可以解决无法评估分析数据存储库中的数据是否适合删除的问题。权利要求书2页说明书13页附图4页CN1157010831.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取服务的请求次数；根据所述服务的请求次数，更新所述服务对应的数据的保存时长；其中，所述服务对应的数据是针对所述服务保存的历史数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务的请求次数为分析服务的请求次数；所述分析服务的请求次数为预设时间窗内收到的请求所述分析服务的请求次数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务的请求次数，更新所述服务对应的数据的保存时长，包括：根据第一保存时长、所述分析服务的请求次数，以及所述预设时间窗的时长，更新所述分析服务对应的数据的保存时长；其中，所述第一保存时长为预设值或本次更新前所述分析服务对应的数据的保存时4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一保存时长、所述分析服务的请求次数，以及所述预设时间窗的时长，更新所述分析服务对应的数据的保存时长，包括：根据所述第一保存时长、所述分析服务的请求次数、所述预设时间窗的时长、第一计数权值和第二计数权值，更新所述分析服务对应的数据的保存时长。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述据所述第一保存时长、所述分析服务的请求次数、所述预设时间窗的时长、第一计数权值和第二计数权值，更新所述分析服务对应的数据的保存时长，包括：基于预设公式，更新所述分析服务对应的数据的保存时长；所述预设公式为：Cn,new＝max(Cn,minn,old+Mws其中，n表示所述分析服务的标识，Cn,new表示更新后的所述分析服务对应的数据的保存时长，Cn,min表示所述分析服务对应的数据的最小保存时长，Cn,old表示所述第一保存时长，L表示所述预设时间窗内与wf关联的计数周期的个数，M表示所述分析服务在所述预设时间窗内的请求次数，ws表示所述分析服务对应的第二计数权值，所述第一计数权值为针对所述预设时间窗内的分析服务的请求次数中的每个分析请求，所述分析服务对应的数据的保存时长增加的数值；所述第二计数权值为在每一个计数周期结束时，所述分析服务对应的数据的保存时长减少的数值。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析服务的请求次数，更新所述分析服务对应的数据的保存时长，包括：按照第一更新周期，根据所述分析服务的请求次数，更新所述分析服务对应的数据的保存时长，所述预设时间窗为第一时刻至所述第一更新周期的起始时刻之间的时间窗；或在接收到针对所述分析服务的分析请求时，根据所述分析服务的请求次数，更新所述分析服务对应的数据的保存时长，所述预设时间窗为第二时刻至接收所述分析请求的第三时刻之间的时间窗，所述第二时刻早于所述第三时刻。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：为所述分析服务对应的数据配置目标参数；其中，所述目标参数包括初始保存时长、最小保存时长、所述第一计数权值、所述第二CN115701083计数权值、所述预设时间窗中的至少一项。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述为所述分析服务对应的数据配置目标参数，包括：在接收到对所述分析服务的分析请求，且需要为所述分析服务采集数据的情况下，为采集请求配置保存时长；其中，所述采集请求是为所述分析服务采集数据的请求。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述采集请求包括：第一采集请求和第二采集请求；所述第一采集请求的生成时间，早于所述第二采集请求的生成时间；所述第一采集请求的初始保存时长为第一时长，所述第二采集请求的初始保存时长为第二时长；所述第二时长为在所述第一采集请求的生成时间和所述第二采集请求的生成时间之间，根据所述分析服务的请求次数更新的保存时长。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述为所述分析服务对应的数据配置目标参数之后，所述方法还包括：向为所述分析服务采集数据的网络实体或网络功能实例，发送所述第一采集请求和第一时长；向为所述分析服务采集数据的网络实体或网络功能实例，发送所述第二采集请求和第二时长。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取服务的请求次数，包括：获取与分析标识AnalyticID对应的分析服务的请求次数。12.一种具有数据分析功能的网络实体或网络功能实例所提供的第一服务，其特征在于，所述第一服务用于实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤；所述第一服务的输入为服务的请求次数；所述第一服务的输出为所述服务对应的数据的保存时长。13.一种网络数据分析功能的网络实体或网络功能实例，其特征在于，所述网络实体或网络功能实例用于实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。14.一种网络实体或网络功能实例，其特征在于，所述网络实体或网络功能实例包括：获取模块和更新模块；所述获取模块，用于获取服务的请求次数；所述更新模块，用于根据所述获取模块获取的所述服务的请求次数，更新所述服务对应的数据的保存时长；其中，所述服务对应的数据是针对所述服务保存的历史数据。15.一种网络实体或网络功能实例，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。16.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。17.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。CN115701083数据处理方法、服务及装置技术领域[0001]本公开属于通信技术领域，具体涉及一种数据处理方法、服务及装置。背景技术[0002]随着通信技术的发展，为了便于网络数据分析，在5G(5thGenerationMobileCommunicationTechnology，第五代移动通信技术)系统中引入了NWDAF(Network Data Analytics Function，网络数据分析功能) ，NWDAF网元或者DCCF(Data Collection Coordination Function，数据收集协调功能)网元可以从5G核心网(5GC)的NF(network function，网络功能)网元中采集数据，生成分析结果，用于辅助分析需求的NF网元选择相 关的策略。 [0003] 目前，由于网络数据分析任务对应采集的数据可能较多，且存在相同数据被多个 NWDAF实例重复请求的场景，因此，在REL‑17中，引入了ADRF(Analytic Data Repository Function，分析数据库功能)以保存NWDAF网元或DCCF网元采集的历史数据，可以使得再次 使用数据时不再采集数据。 [0004] 然而，随着时间的推移，ADRF中的存储数据越来越多，不能无限制扩充ADRF的存储 空间。而相关的讨论中，仅讨论了ADRF中的数据保存机制和数据访问机制，并没有讨论删除 数据的机制，因此无法评估分析数据库中的数据是否适合删除。 发明内容 [0005] 本公开实施例的目的是提供一种数据处理方法、服务及装置，能够解决无法评估 分析数据库中的数据是否适合删除的问题。 [0006] 为了解决上述技术问题，本公开是这样实现的： [0007] 第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取服务的请求 次数；根据该服务的请求次数，更新该服务对应的数据的保存时长；其中，该服务对应的数 据是针对该分析服务保存的历史数据。 [0008] 第二方面，本公开实施例提供了一种具有数据分析功能的网络实体或网络功能实 例所提供的第一服务，该第一服务用于实现第一方面所述的数据处理方法的步骤；该第一 服务的输入为服务的请求次数；第一服务的输出为服务对应的数据的保存时长。 [0009] 第三方面，本公开实施例提供了一种网络数据分析功能的网络实体或网络功能实 例，该网络实体或网络功能实例用于实现第一方面所述的数据处理方法的步骤。 [0010] 第四方面，本公开实施例提供了一种网络实体或网络功能实例，该网络实体或网 络功能实例包括：获取模块和更新模块；该获取模块，用于获取服务的请求次数；更新模块， 用于根据获取模块获取的服务的请求次数，更新该服务对应的数据的保存时长；其中，该服 务对应的数据是针对该服务保存的历史数据。 [0011] 第五方面，本公开实施例提供了一种网络实体或网络功能实例，该网络实体或网 络功能实例包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或 CN115701083 指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。[0012] 第六方面，本公开实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程 序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。 [0013] 第七方面，本公开实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述 通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的数 据处理方法。 [0014] 第八方面，本公开实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机 上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的数据处理方法的步骤。 [0015] 在本公开实施例中，网元可以是网络实体或网络功能实例。网元可以获取服务的 请求次数，然后可以根据服务的请求次数，更新服务对应的数据的保存时长；服务对应的数 据是针对服务保存的历史数据；因此，网元可以通过获取服务的请求次数，更新该服务对应 的数据的保存时长，从而可以评估针对该服务存储的历史数据是否适合清除，例如，在请求 次数较多的情况下，通过增加历史数据的保存时长，可以降低数据重复采集的次数，在请求 次数较少的情况下，通过缩短数据的保存时长，避免占用较多的存储空间，即可以基于服务 的实际需求，为动态调整历史数据的保存时长提供依据，有助于提高数据的访问效率，及时 释放存储空间，可以降低数据维护的开销，提高数据收集和访问的工作效率。 附图说明 [0016] 图1为本公开实施例提供的一种通信架构的示意图； [0017] 图2为本公开实施例提供的数据处理方法的流程示意图之一； [0018] 图3为本公开实施例提供的数据处理方法的流程示意图之二； [0019] 图4为本公开实施例提供的数据处理方法的流程示意图之三； [0020] 图5为本公开实施例提供的一种网络实体或网络功能实例可能的结构示意图之 [0021]图6为本公开实施例提供的一种网络实体或网络功能实例可能的结构示意图之 [0022]图7为本公开实施例提供的一种网络实体或网络功能实例的硬件示意图。 具体实施方式 [0023] 为了便于理解，首先对本公开实施例中涉及的相关术语进行解释：