在“数字中国”发展战略的指引下，数据逐步成为经济发展的新动能，以数据为关键要素的数字经济成为经济发展的新引擎。
当前，数据产业积厚成势，发掘数据价值、激发数据潜能成为企业最具竞争力的核心资源，越来越多的企业对“数据”概念进行重新认知与战略解读，以数据驱动业务效率提升及增值，各类行业应用场景层出不穷。
企业数据治理与应用中，时常面临数据不统一、安全性低、时效性差、数据标准难以落地等难题，如何高效挖掘数据价值成为越来越多企业面临的难题，亟需更加完善的数据治理解决方案。荣联科技集团数据治理平台应运而生，能够为客户提供全生命周期的数据管理服务，可提供数据创建、数据分发、数据存储、数据使用、数据归档、数据销毁等全方位的数据服务。
荣联科技集团数据治理平台通过数据治理可实现潜客、保客全生命周期的客户数据汇聚，以更好的支撑上层业务为目标，分层级、分业务域对数据进行切分、聚合、重组、挖掘与分析，形成数据主题域、指标域、数据标签体系等。平台从数据支撑业务的合理性、易用性、准确性角度出发，建立对数据资产体系的核验和校正机制，并定期对数据模型与业务的匹配度、易用性、置信度等进行评估，确保数据模型能够更好的满足客户不同的业务场景需求。
数据治理体系整体架构以数据平台工具为技术依托，主要包含数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全与权限管理、数据生命周期管理等建设内容，各项工作均需遵循对应的管理规范，进行标准化管理。
数据标准管理：数据标准管理是数据管理的基础性工作，是企业数据治理的首要环节，对于企业厘清数据资产、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。在技术上数据标准分为数据采集标准（数据入湖标准）、数据模型标准等，业务数据标准则是根据不同的业务域来区分和制定。
基于数据湖，搭建元数据管理工具集，辅以清晰的职责定位、工作流程，逐步实现对企业的数据资产、数据字典、数据标准、数据处理、数据质量和数据安全等的统一查询和管控，满足各类用户对元数据相关信息的使用需求。
主数据管理是在数据入湖后对这些数据进行数据建模、数据集成、数据维护、提供数据服务，并遵循主数据的管理标准，达到提升数据质量、提升数据整合能力、辅助领导决策的目的。
数据质量管理是从业务对数据的质量要求出发，为数据湖制定一套可管理的数据质量评价方法和评价指标，将质量管理落实到数据整个加工处理过程中，保证满足业务对数据在完整性、及时性、相关性、准确性、一致性等方面的质量要求。通过有效的机制和评估指标对数据质量水平进行评估，有助于数据管控工作的持续优化改进。
数据安全管理包括数据安全等级划分、数据授权访问、数据安全监督。依据敏感因素确定数据安全等级，定义数据访问权限，从业务角度出发，通过对数据使用过程的日常监督管理，保证数据安全等级划分与授权访问的一致性，为数据安全提供基本保障。
数据生命周期管理主要侧重于标准化归档和存储数据，为合理管理数据定义了一系列标准，同时满足运营和监管（审计、规则和法规等）的合规性需求。数据规划阶段，需要明确数据生命周期管理概念与管理策略。生命周期管理阶段，可制定数据生命周期管理办法，规范数据创建、访问、变更、归档、数据销毁的流程。
荣联科技集团数据治理平台支持数据可视化展示，在金融、运营商、政府公用、能源制造、生命科学等行业领域广受认可。
未来，荣联科技集团将通过聚焦行业应用助力客户数据治理管控，为企业发掘数据价值、辅助业务决策、加速数据应用落地提供可靠支撑，进一步专注数据价值的挖掘和探索，为释放数据价值保驾护航。
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