MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
MaxCompute 资源抵扣包套餐（500CU*H+100GB存储）仅售 59元/年
分布式计算框架MaxFrame发布,高效、一站式完成Data+AI开发
TPCx-BB官宣2022最新成绩，MaxCompute六连冠全球冠军
为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的 SaaS 模式云数据仓库服务
面向数仓优化高性能存储、计算；多服务预集成、标准SQL开发简单；内建完善的管理和安全能力；免运维，按量付费、不用不花钱。
存储和计算独立扩展，动态扩缩容，按需弹性，无需提前容量规划，满足突发业务增长。
支持开放数据生态，以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析、数据湖分析、机器学习等多种场景需要。博亚体育 博亚体育官方网站
支持开放接口和生态，为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性；支持与AirFlow、Tableau等开源和商业产品灵活组合，构建丰富的数据应用。
对外以API方式访问的在线服务，开箱即用；预铺设的大规模集群资源，按需使用和付费；无需平台运维，最小化运维投入。
存储和计算独立扩展，支持企业将全部数据资产在一个平台上进行联动分析，消除数据孤岛；实时根据业务峰谷变化来分配资源。
多计算模型（MR，DAG，SQL，ML）和丰富的UDF，采用列压缩存储格式，通常情况下具备5倍压缩能力，大幅节省存储成本。
一站式数据开发与治理平台DataWorks，可实现全域数据汇聚、融合加工和治理，支持对MaxCompute项目进行管理以及web端查询编辑。
与机器学习平台PAI无缝集成，提供强大的机器学习处理能力；用户可使用熟悉的Spark-ML开展智能分析；使用Python机器学习三方库。
内建Apache Spark引擎，提供完整的Spark功能；与MaxCompute计算资源、数据和权限体系深度集成。
集成对数据湖（OSS或Hadoop HDFS）的访问分析，支持外表映射、Spark直接访问方式开展数据湖分析；在一套数仓服务和用户接口下，实现湖与仓的关联分析。
支持流式数据实时写入并在数据仓库中开展分析；与云上主要流式服务深度集成，轻松接入各种来源流式数据；高性能秒级弹性并发查询，满足近实时分析场景需求。
为云上企业提供从基础设施、数据中心、网络、供电到平台安全能力，再到用户权限管理、隐私保护等三级超20项安全功能，兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。
满足企业现实需求的 Serverless 算力方案，兼顾成本与性能的需要。
MaxCompute SQL 内建函数增强对复杂数据类型数据的处理能力
MaxCompute SQL UPDATE、DELETE和MERGE INTO功能商业化
MaxCompute 支持读取 OSS 上 Hudi、Delta Lake 格式文件
MaxCompute 支持访问开启 Kerberos 认证授权机制的 Hadoop 集群
MaxCompute集成观远数据(GuanData)BI工具(商业化)发布
MCQA（MaxCompute Query Acceleration）查询缓存机制商业化发布
MaxCompute外表支持Hbase增强版和云原生多模数据库 Lindorm
MaxCompute Hadoop/DLF+OSS 外部项目元数据在DataWorks数据地图透出
MaxCompute 兼容开源 Spark 的计算服务全新支持 3.1 版本
MaxCompute 支持压缩TEXTFILE 格式文件的 Skip header/ footer
MaxCompute新增DISTRIBUTED MAP JOIN功能发布
MaxCompute 通过 Create table like 方式创建与外部数据源中表结构相同的表
支持使用Spark和MapReduce任务处理External Volume中的非结构化数据
阿里云某金融行业客户：“利用阿里云 MaxCompute Migration Assistant (MMA) 与 DataWorks 迁移助手等工具，帮助我们实现了 PB 级数据、 上万张表2周内从云下Hadoop集群迁移上云，并在5个工作日内协助完成了上千核心作业改造。迁移后任务基线%”。从Hadoop 迁移到 MaxCompute
阿里云某游戏行业客户：“在我们自建集群网络出口极度受限的情况下，阿里云打破了基于网络传输的搬站模式，结合 MMA 在三个工作日内帮助我们完成了数据迁移这一看似不可能的任务，也让我们得到了内部业务方团队的认可”。从其它云迁移到 MaxCompute
阿里云某母婴社区平台客户：“我们迁移的数据量超过了1PB，单表规模超过了80TB。在这样的极端场景下，阿里云 MMA 以三倍于其它工具的性能优势，打消了我们最初的顾虑， 最终高效，稳定，准确地帮我们完成了数据迁移，实现了业务在云上的落地”。从传统数仓迁移到 MaxCompute
成本低，数据处理时间显著提升 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台，日均处理包裹事件几十亿，承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务。
在云计算、大数据时代，数据仓库的重要性毋庸置疑，其建设也在不断的进化中。某知名新零售客户在横向对比之后，毅然决定基于MaxCompute强大的计算能力进行数据仓库的建设。
DataWorks进行ETL和OLAP的数据通过Quick BI产出报表
某天气信息查询软件客户将日志分析业务从云下Hadoop集群迁移到阿里云MaxCompute后，开发效率提升超过5倍，存储和计算费用节省了70%，更高效的赋能其个性化运营策略。
某知名电商客户截至目前已经拥有百万级别的用户，积累了大量的数据，博亚体育 博亚体育官方网站如何更好的服务用户并提升客户体验是其进行大数据探索的出发点。
目前阿里巴巴淘系已能通过平台自助打标后，在报表中做自助即席多维分析，涵盖1000+自定义维度信息，无需开发同学额外支持，解放人力，减少沟通成本。
某知名聚合支付客户日交易笔数在百万级别，目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行分析与业务创新从而提高用户黏性，亟需搭建安全、可靠、稳定的大数据平台。
基于 MaxCompute 构建数仓，在初期只有一名开发人员的情况下，也能快速地搭建起数仓系统，且费用成本极低。
MaxCompute 将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至1个半小时完成，更减少了本地服务器部署压力以及开发人力成本。
玩物得志基于DataWorks + MaxCompute 框架，使用其核心存储、计算等组件快速搭建起自己的大数据平台。
MaxCompute为高德带来一键资源扩容能力，使得集群扩容在小时级别内完成，并实现了核心数据“3点产出”的骄人成果。
优酷从Hadoop迁到MaxCompute后，我们最大的体会是不用半夜起来去维护集群了，之前排几周的需求，现在可以马上跑出来。
友盟+将采集的数据与客户数据进行融合，通过与MaxCompute进行云端无缝对接，支持更大力度的开放返还。
汇集 MaxCompute 电子书、月刊、新品发布会与系列公开课