DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力。早前擎标就跟大家分享了关于数据安全、数据战略、数据应用等相关内容，今天擎标将带大家了解数据能力成熟度评估标准里最后一个小节“数据生存周期”的内容。
数据需求是指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和流转的描述。数据需求管理过程识别所需的数据,确定数据需求优先级并以文档的方式对数据需求进行记录和管理。
b) 收集数据需求,需求人员通过各方式分析数据应用场景,并识别数据应用场景中的数据分类、数据名称、数据含义、数据创建、数据使用、数据展示、数据质量、数据安全、数据保留等需求,编写数据需求文档;
c) 评审数据需求,组织人员对数据需求文档进行评审,评审关注各项数据需求是否与业务目标、业务需求保持一致,数据需求是否使用已定义的业务术语、数据项、参考数据等数据标准,相关方对数据需求是否达成共识;
d) 更新数据管理标准,对于已有数据管理标准中尚未覆盖的数据需求，以及经评审后达成一致需要变更数据标准的,由数据管理人员根据相关流程更新数据标准,保证数据标准与实际数据需求的一致性;
e) 集中管理数据需求,各方数据用户的数据需求应集中由数据管理人员进行收集和管理,确保需求的汇总分析和历史回顾。
数据设计和开发是指设计、实施数据解决方案,提供数据应用,持续满足组织的数据需求的过程。数据解决方案包括数据库结构、数据采集、数据整合、数据交换、数据访问及数据产品(报表、用户视图)等。
a) 设计数据解决方案，包括概要设计和详细设计,其设计内容主要是面向具体的应用系统设计逻辑数据模型、物理数据模型、物理数据库、数据产品、数据访问服务、数据整合服务等,从而形成满足数据需求的解决方案;
c) 数据解决方案的质量管理,方案设计应满足数据用户的业务需求,同时也应满足数据的可用性、安全性、准确性、及时性等数据管理需求,因此需要进行数据模型和设计的质量管理,主要内容包括开发数据模型和设计标准,评审概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,以及 管理和整合数据模型版本变更;
d) 实施数据解决方案,通过质量评审的数据解决方案进入实施阶段,主要内容包括开发和测试数 据库、建立和维护测试数据、数据迁移和转换、开发和测试数据产品、数据访问服务、数据整合服务、验证数据需求等。
数据运维是指数据平台及相关数据服务建设完成上线投入运营后,对数据采集、数据处理、数据存储等过程的日常运行及其维护过程,保证数据平台及数据服务的正常运行,为数据应用提供持续可用的数据内容。
a) 制定数据运维方案,根据组织数据管理的需要,明确数据运维的组织,制定统一的数据运维方案;
b) 数据提供方管理,建立数据提供的监控规则、监控机制和数据合格标准等服务水平协议和检查手段,持续监控数据提供方的服务水平,确保数据平台和数据服务有持续可用、高质量、安全可靠的数据,数据提供方管理包括对组织的内部和外部数据提供方;
c) 数据平台的运维,根据数据运维方队对数据库、数据平台、数据建模工具、数据分析工具、ETL工具、数据质量工具、元数据工具、主数据管理工具的选型、部署、运行等进行管理,确保各技术GB/T36073—2018工具的选择符合数据架构整体规划,正常运行各项指标满足数据需求;
d) 数据需求的变更管理,数据需求实现之后,需要及时跟踪数据应用的运行情况,监控数据应用和数据需求的一致性,同时对用户提出的需求变更进行管理,确保设计和实施的一致性。
a) 组织的内外部数据提供方可按照约定的服务水平提供满足业务需求的数据;
数据退役是对历史数据的管理,根据法律法规、业务、技术等方面需求对历史数据的保留和销毁,执行历史数据的归档、迁移和销毁工作,确保组织对历史数据的管理符合外部监管机构和内部业务用户的需求,而非仅满足信息技术需求。
a) 数据退役需求分析,向公司管理层、各领域业务用户调研内部和外部对数据退役的需求,明确 GB/T36073—2018外部监管要求的数据保留和清除要求,明确内部数据应用的数据保留和清除要求,同时兼顾信息技术对存储容量、访问速度、存储成本等需求;
b) 数据退役设计,综合考虑合规、业务和信息技术需求,设计数据退役标准和执行流程,明确不同类型数据的保留策略,包括保留期限、保留方式等,建立数据归档、迁移、获取和清除的工作流程和操作规程,确保数据退役符合标准和流程规范;
c) 数据退役执行,完成数据的归档、迁移和清除等工作,满足法规、业务和技术需要,同时根据需要更新数据退役设计;
d) 数据恢复检查,数据退役之后需要制定数据恢复检查机制,定期检查退役数据状态,确保数据在需要时可恢复;
e) 归档数据查询,根据业务管理或监管需要,对归档数据的查询请求进行管理,并恢复相关数据以供应用。
a) 对历史数据的使用、保留和清除方案符合组织的内外部业务需求和监管需求;
以上就是擎标整理的数据能力成熟度评估标准里“数据生存周期”的全部内容，如果想要了解更多详细资讯，欢迎联系我们。返回搜狐，查看更多