博亚app 博亚体育博亚app 博亚体育消息解决方案连接您的应用程序组件，使它们能够可靠地交换数据、透明地扩展并达到高可用性水平。它们使您能够将处理过程与数据生产者解耦，有效地缓冲未处理的消息，并提供消息持久性、处理可扩展性和应用程序弹性。面向消息的应用程序涵盖了一系列架构 - 组件之间的数据传输可能是一个定义良好的分布式和融合处理管道的一部分，或者组件可能向多个独立的下游系统发布消息，这些系统独立发展。有三种常见的现代消息模型，每种模型都有共享和独特的应用程序需求：
事件流处理应用程序摄取高容量和高速度的数据流，这些数据必须实时处理。原始数据必须处理以提取见解，这些见解可能被其他应用程序组件使用，用于监控，或者可能存储以供以后分析。
此示例事件流处理应用程序使用甲骨文云基础设施流媒体或甲骨文事务性事件队列（TEQ）作为底层消息解决方案，甲骨文云基础设施函数用于实时处理，以及甲骨文自主数据库作为后端存储。
发布-订阅或pub/sub是一种通信模式，其中数据生产者将数据发布到特定主题，然后任何数量的下游消费者可以通过订阅这些主题来消费这些数据。生产者和消费者之间的耦合相当松散，以便消费者可以独立发展，而不影响上游生产者。
此示例展示了如何使用甲骨文云基础设施流媒体或甲骨文TEQ来实现发布/订阅消息模式。
消息队列使分布式有状态处理成为可能，其中上游和下游组件紧密绑定并共同实现应用程序工作流。消息解决方案必须支持至少一次交付等语义，以确保消息在被消费之前不会丢失。
使用行业标准API，如Kafka和JMS，以提供应用程序互操作性并无缝构建混合云和多云消息应用程序。甲骨文云基础设施（OCI）流媒体提供Kafka兼容API，甲骨文事务性事件队列（TEQ）支持Kafka和JMS API。Kafka和JMS都被第三方产品广泛支持。例如，您可以使用Confluent Kafka JMS连接器在甲骨文TEQ和Kafka之间传输消息。您还可以在甲骨文容器引擎Kubernetes集群上部署的Kafka Connect连接到第三方产品。甲骨文云基础设施队列可以使用RESTful API定义（带有OpenAPI规范）或使用行业标准STOMP协议调用。
与消息相关的状态，如消息队列中的位置，永远不应存储在应用或本地文件系统中，因为这样做可能导致数据丢失，如果应用实例失败。应用程序可能缓存消息内容以供处理，但消息解决方案应保持所有消息数据的唯一真实来源。相关元数据，如消息队列中的位置，应存储在数据库或对象存储中，以避免消息丢失并确保幂等操作。这有助于故障恢复，同时也使服务扩展或缩减更易于实现，而不会丢失正确性。
实施甲骨文云基础设施身份和访问管理（IAM）政策，仅允许授权用户从OCI流媒体和队列创建、发送或接收数据。应用最小可达性原则，通过使用私有端点和服务网关保护对消息端点的访问，从而限制互联网的访问。使用OCI流媒体、OCI队列和TEQ的开箱即用功能来加密静态和传输中的数据，以实现数据机密性。然而，如果您需要更多的密钥轮换所有权，使用甲骨文云基础设施金库服务来安全管理您的主密钥。
使用OCI流媒体实现事件流处理和发布/订阅消息模式，并使用甲骨文云基础设施队列实现消息队列。使用甲骨文自主数据库来持久化处理后的事件数据。OCI函数可用于处理事件数据，然后由下游应用程序组件消费或持久化到数据库之前。
通过为您的应用程序、数据库和消息服务使用专用子网来实现网络隔离。通过使用私有端点来保护您的流访问。使用甲骨文云基础设施身份和访问管理（IAM）政策来限制对队列的访问。
使用甲骨文云基础设施对象存储进行长期消息保留。使用像服务连接器这样的无服务器服务，无缝地将数据从OCI流媒体移动到对象存储，并启用对象存储的跨区域备份来实现多区域备份。使用部署在容错的甲骨文容器引擎Kubernetes（OKE）环境上的Kafka MirrorMaker 2.0实现跨区域灾难恢复策略，以异步复制流之间的数据。这种设置使恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）达到几分钟。使用远程VCN对等连接以确保数据传输过程中的最小延迟。
使用死信队列隔离问题消息。创建队列时会自动创建死信队列。死信队列可以帮助您避免失败的消息阻塞主执行管道。然后可以分析死信队列中的消息，以确定它们为什么失败。
通过在外部存储（如对象存储）中存储处理过的消息的偏移量，将幂等性纳入应用程序。通过查询外部存储来检测和丢弃重复消息。分类容易恢复的错误，并允许消息重放。
甲骨文云基础设施服务连接器中心是一个云消息总线平台，协调OCI中服务之间的数据移动。您可以使用服务连接器将数据从源服务移动到目标服务。服务连接器还允许您选择性地指定在数据交付到目标服务之前执行的任务（例如函数）。
您可以使用甲骨文云基础设施服务连接器中心快速构建安全信息和事件管理（SIEM）系统的日志聚合框架。
此架构使用事务性事件队列（TEQ）来实现现代应用程序中的消息模式。TEQ是甲骨文自主数据库的内置功能。
此架构通过消除使用外部流媒体或队列服务的需求，提供了简化性，并提供了简化常见微服务模式的事务性消息功能。
TEQ将数据和消息处理结合在一个可扩展的基础设施中，简化了生命周期管理、安全性和灾难恢复，同时提供高性能。TEQ支持常见的消息模式，包括流媒体、队列和发布/订阅。您可以使用TEQ实现跨消息和数据库操作的事务，并使用极少量甚至无需额外代码就能轻松实现像事务性出站和恰好一次消息等消息模式。甲骨文TEQ为在数据库中运行的应用程序提供恰好一次消息传递。这意味着您不需要维护消息ID来检查重复消息或在应用程序级别构建幂等消费者。TEQ支持事件处理中常见的小消息以及与业务工作流相关的更大有效负载，并且还可以作为安全的事件网格。
消除外部流媒体或队列服务简化了状态管理。事件和消息存储在应用程序使用的同一个数据库中。这使您能够轻松实现并维护事件、消息和应用程序更改之间的一致性。如果出现需要进行时间点恢复或灾难恢复的故障，所有内容（事件、消息和应用程序数据）都会自动恢复到一致状态。
TEQ受益于自主数据库的高可用性。TEQ中的消息数据通过ADB的跨区域复制自动备份并受到自治数据防护的保护。您可以使用甲骨文实时应用集群和甲骨文活动数据防护的高可用方式部署甲骨文TEQ，这两者都是甲骨文自主数据库的内置功能。甲骨文实时应用集群在区域内提供可用性，而甲骨文活动数据防护提供跨区域灾难恢复保护。
事务性事件队列（TEQ）和高级队列（AQ）是与甲骨文数据库集成的强大且功能丰富的消息队列系统。事务性事件队列（TEQ）是一种高性能的分区内存实现，每个队列有多个事件流。高级队列（AQ）适用于更简单的工作流用例。这些功能利用甲骨文数据库来持久化消息并提供高吞吐量和可扩展性。
甲骨文云基础设施函数是一个完全托管的、多租户的、高度可扩展的、按需的函数即服务（FaaS）平台。它由Fn Project开源引擎驱动。函数使您能够部署代码，并直接调用或响应事件触发它。甲骨文函数使用托管在甲骨文云基础设施注册表中的Docker容器。
基础平台和服务可能看起来相似且具有共同的特性。然而，每个平台都有其独特的特性和优势，这可能更符合您的应用程序需求。例如：
如果您的应用程序需要一个实时、高吞吐量的消息平台，提供消息重播和发布-订阅能力，请使用OCI流媒体或事务性事件队列。
如果您需要一个可扩展且可靠的点对点缓冲区来异步移动数据，请使用事务性事件队列。
在设计与甲骨文自主数据库集成的新微服务时，请在数据库中使用事务性事件队列（TEQ）。
FedEx使用甲骨文E-Business Suite和使用甲骨文TEQ构建的业务事件管理器，处理每天交付的1550万包裹的应收账款。
FedEx已将E-Business Suite移至甲骨文云基础设施对象存储，使用Exadata云服务。E-Business Suite工作流和业务事件系统完全基于甲骨文高级队列（AQ）消息构建。
甲骨文AQ简单易用，适合工作流编排。对于高吞吐量事件，甲骨文TEQ是高性能的即插即用替代品，每个队列有多个事件流，与Apache Kafka互操作。
通用健康组织（UHO）是一个符合现代应用程序开发框架原则的示例应用程序。特别是，它实现了Web或移动端、消息传递和事件驱动架构模式的元素，并且可在GitHub上获取。
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