数据作为一种新兴的生产要素，被称为数字时代的“新石油”，是基础性资源和战略性资源，也是重要的生产力。如何更高效地管理和利用数据，推动数据资源转化为数字资产，成为了各行各业面临的关键问题。
12月15日，Aloudata发布三款产品Aloudata AIR、Aloudata BIG、Aloudata CAN，依托自主研发的数据虚拟化引擎、数据语义引擎和主动元数据引擎描绘出一份自动化数据集成与管理的答卷，开创了“面向未来的 NoETL 数据工程架构”。
Aloudata创始人、CEO周卫林介绍，传统的数据处理采用ETL架构，是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库和大数据平台，从而为企业的决策提供分析依据。
但随着数据量的不断增加，企业正在经历从大型数据仓库到大数据和数据湖的演变。传统的ETL架构已经不足以满足企业的数字化需求。Gartner数据显示，当前有68%的企业数据没有被分析，多达 82%的企业受到数据孤岛的阻碍。
NoETL应运而生，周卫林介绍，NoETL 是一种分布式的数据处理方式，它不需要进行复杂的人工调度和依赖管理，可以通过虚拟化手段快速连接数据孤岛，并最大程度实现自动化的数据准备、语义建模和指标开发等数据分析和处理流程。
这一架构和Data Fabric理念不谋而和。根据Forrester的定义，Data Fabric是指以一种智能和安全的并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。
Gartner认为，未来的数据管理就像是“具备自动驾驶能力的汽车”，Data Fabric是一种新型的数据管理架构和理念，它强调将数据编织在一起，使得当人们需要数据时，只需从这个编织好的网络中提取所需数据。
周卫林解释，NoETL的本质是对ETL过程的透明化和自动化，具体来讲就是做到No Pipelines(没有数据管道)、No Tasks(没有任务运维)、No Cubes(没有性能调优)，实现在数据处理和分析环节，用户无需搭建复杂ETL链路、无需等待漫长排期即可灵活分析所有数据，让企业的数据管理从“被动式”转变为“主动式”，实现数据管理的“自动驾驶”。
“归根到底，Data Fabric的核心在于将有质量保障的数据及时交付给合适的人，这正是NoETL的目标”，Aloudata CPO肖裕洪表示，这意味着无论数据存放在哪里，无论其格式如何，系统都能够在正确的时间向正确的人提供正确的数据。“这种交付是及时的，且数据的使用应该是安全合规的，防止数据的滥用。”
肖裕洪介绍，为了实现这一目标，需要具备两个关键能力。首先，它需要一个增强的数据目录，这个目录能够动态搜罗企业中的所有数据，并将数据的技术术语转换为业务上的术语，使得人们能够使用自己的业务语言就能找到所需数据。此外，这个目录还需要具备智能化推荐功能，根据用户的需求和使用习惯，主动将数据推荐给适合使用它的人。
此外，NoETL还需要具备虚拟的数据访问能力。这意味着用户在找到所需的数据后，系统能够动态地协调这些分散的数据源，然后生成并提供用户所需的数据。这种能力使得用户无需关心数据的来源和格式，只需关注如何利用这些数据解决问题。
肖裕洪强调，NoETL不仅解决了传统数据管理方式的困境，还为我们打开了一个全新的数据管理时代。在这个时代，数据的获取和使用变得更加便捷和高效，数据的价值和影响力得到了极大的释放。无论是个人还是企业，都能够更好地利用NoETL带来的优势，实现数据的共享、整合和最大化利用。（宋雅娟）
“可别小看村支书这个岗位，责任大着呢。这几年在村上干，我一直努力帮群众解决生产、生活中的难题，深感‘群众利益无小事’！”12月10日，在宁夏吴忠市红寺堡区柳泉乡红塔村，33岁的村党支部书记张千劳谈到基层工作收获时感慨颇深。
在新石器时代，人发明了绳子和编织的技艺。大约距今五千年前后，人把绳子做成缰绳，套在了牛马等大型动物身上，让它们成了牲畜。人们驱使牛耕地，驾驭马奔跑。人也转变成了农夫、牧人或骑手，由此开启了以农业和畜牧业主导的时代。
南海海下1500米的幽深处，能见度极低，一只机械手却可以灵活地搬运沉船中的瓷器。只见它精准地靠近一个瓷瓶，轻轻地拿起，转动方向，稳稳地放入旁边的蓝色收纳筐中，熟练程度几乎和人的手臂相同。
近日出版的《求是》杂志发表习重要文章《切实加强耕地保护 抓好盐碱地综合改造利用》。文章强调，“粮食安全是‘国之大者’，耕地是粮食生产的命根子。”“新时代新征程上，耕地保护任务没有减轻，而是更加艰巨。”“耕地保护是一个系统工程，当前，要突出把握好量质并重、严格执法、系统推进、永续利用等重大要求。”这为我们加强耕地保护、端牢“中国饭碗”提供了重要遵循，明确了前进方向。
因为与生态保护、乡村振兴、文化传承等都息息相关，十几年来，农业文化遗产的社会关注度越来越高。浙田几年前就与中国科学院地理资源所联合建立了“全球重要农业文化遗产青田研究中心”，与浙江大学共建了博士生科研基地。
2022年，国际科学团队完成第一个完整的、无间隙的人类基因组序列。中国科学院院士杨焕明说，现在成本降低后，很多以前舍不得测的基因组类别现在都能测序了，比如疾病基因组、药物基因组等。
美国国家海洋和大气管理局12日发布的北极年度气候报告显示，2023年北极的平均表面气温是自1900年以来第六高，夏季地表气温创有气温记录以来新高。
中央经济工作会议指出，深入实施国有企业改革深化提升行动，增强核心功能、提高核心竞争力。国有企业特别是中央所属国有企业，一定要加强自主创新能力，紧紧依靠科技进步驱动产品创新和产业发展，研发和掌握更多的国之重器，切实维护国家安全利益。
培养用好青年科技人才，对加快实现高水平科技自立自强、建设科技强国和人才强国意义重大。丁冉建议，对一些从事长周期基础研究的青年科技人才，应适当放宽博士后进出站的年龄限制。
统筹不仅限于区域内，更要站在全局的高度，促进要素资源的整合创新在长三角经济版图上，长三角G60科创走廊远近闻名。统筹科技创新和产业创新，要从体制机制、要素流动、产业协作等方面实现更高效的协同联动，凝聚促进高质量发展的强大合力。
大数据、人工智能（AI）和大模型的融合发展，将激活科学研究的创新力和生命力，帮助破解更多科学密码。
英国伦敦国王学院科学家开展的一项具有里程碑意义的研究表明，使用生物疗法可以控制哮喘重症。
《自然·电子学》12日报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统，可执行如语音识别和非线性方程预测等任务。
（记者刘志强、常钦、郁静娴）粮食丰收，颗粒归仓。今年，在自然灾害多发频发情况下，粮食生产再获丰收，大面积单产提升行动功不可没。减“单”增“双”，湖南省湘乡市棋梓镇普安村农民田学文说：“单季稻改成双季稻，早稻集中育秧每亩补贴100元，流转的2000多亩田多种了一季，增收20万元左右。
近日，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）青年学者、中山大学教授黄凯团队研究开发出一款高度仿生的老鼠机器人NeRmo，相关成果发表于《科学-机器人》。这款机器人的核心创新在于其柔性脊柱的水平摆动设计，大幅提升了机器人的运动灵活性和效率。
据新华社电国家统计局12月11日发布的数据显示，2023年全国粮食生产再获丰收，全年粮食产量再创历史新高。据介绍，2023年，全国夏粮产量为2923亿斤，比上年减少25亿斤，下降0.8%；早稻产量为566.7亿斤，比上年增加4.3亿斤，增长0.8%。
“海上风电是清洁能源建设的兵家必争之地，更是风能产业的科技制高点。”他建议，加强海上风电技术标准体系建设，研制关键共性技术标准，通过标准促进科技成果转化、促进资源循环利用。
快速发展的5G、人工智能等技术，是充满活力的创新引擎，亦是推动新质生产力加速形成的重要抓手。这些数字都表明，中国将持续推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，与世界各国共享科技创新带来的福祉。