云计算和数据分析是天造地设的一对。云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。值得庆幸的是，海量的数据与云已经彼此融合，以下几家公司已经形成了自己的基于云端的数据分析服务。
Quantivo刚刚于星期二宣布推出云计算为基础的分析平台。该平台从多种来源组合业务数据，并对其进行充实和改造，然后让客户与通过Quantivo的专业接口进行。Quantivo有一套智能系统，能帮助用户提出正确的问题，以获得最佳答案。
1010data实际上在云的概念兴起之前就已经做了十多年的大型数据服务，其为仓储、商业情报高级分析等行业提供大型数据服务。1010data为客户提供表格等熟悉的工具 ，使其使用更简便。
Opera Solutions是一个低调的公司，其年营业额已经超过1个亿美金，但很少有人会听说过这家公司。但它的服务非常引人注目：客户将们的数据上传到Opera平台上，然后Opera会根据用户数据池里的相关“信号”进行分析。Opera着眼于每个客户的个性化需求，雇佣各行业的专家来帮助每个客户进行数据分析。
IBM在大型数据分析方面有足够多的选择方案，但其目前的战略似乎更强调Hadoop框架（一个用于在普通硬件构成 的大集群上运行应用程序的框架）。IBM在今年4月推出SmartCloud云计算平台，而且承诺采用Hadoop框架。IBM基于Hadoop框架分析软件可对大量无序化的数据进行分析并将其可视化。
AWS并不提供实际的分析服务，只是提供并行处理框架必要规模下的计算处理能力。其弹性平台允许用户导入自己的Hadoop应用，并上传数据进行处理工作。
HPCC系统是LexisNexis的衍生品和用户在Hadoop之外的又一选择。在Structure 2011上的一次采访中，HPCC CTO Armando Escalante称公司已经有能力在自己的云平台上，通过运行用户自己的应用程序为金融、法律和情报部门等以来大规模数据集的行业提供服务。
大数据的出现使业务智能线世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值？我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它，从中...
云计算风靡全球，也让互联网巨头纷纷涌入云计算大潮，新生创业型企业数不胜数。随着云计算在企业环境中的落地，与云计算相关的管理问题也接踵而至。新兴应用的每一次崛起，总是会带来新一轮IT管理技术的演进。企业在把应用向“云”迁移的进程中，将面临一系列的管理挑战。本文将介绍十大云计算管理公司以及他们的产品及服务。