原标题：中小企业的数据治理不再瞎搞，微软Azure Purview来帮你！
然而，跟几年前疯狂追逐这些热词不同，现在很多企业领导都表示：不太靠谱，不信忽悠。但随着数据越来越海量地涌进企业系统，数据治理面临更加复杂的局面。对于企业来讲，真想要从数据中淘金子，是挺不容易，还会遇到很多数据“陷阱”。
可见，大部分企业都吃过大数据项目的亏。难道数据治理真的这么难吗？数据治理是一个涉及到企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化和技术工具的综合体。它往往说起来容易，做起来还真不简单，不仅效果立竿见影难，而且有可能做了无用功。
如今，企业对全面数据治理服务的需求依旧强烈。为此，企业可通过小型数据应用项目对数据架构、数据质量、数据处理能力进行全面摸排，为后期真正的数据治理提供依据。
按照自上而下的策略进行开展数据管理现状调研，摸清楚数据资产的分布、质量、应用需求等情况。
按照业务主题进行数据资产的梳理，并制定数据资产的标准，如定义数据资产元模型标准，对业务指标的属性进行标准化等。
对数据来源、产生、采集、处理、加工、使用等过程进行规范，通过统一数据标准，制定合理的数据管理流程和制度，规范数据生产供应的过程。
数据治理平台的搭建要根据不同的需求搭建不同模块，如元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型工具、ETL工具等。
在技术上定义完整全面的数据质量的评估维度，并在系统建设的各个阶段根据标准进行数据质量检测和规范，及时进行治理。
根据数据价值和特征，梳理核心数据资产并对其分级分类，通过数据治理工具进行建模，定义敏感数据位置等，保证数据的合规使用。
数据治理涉及的工作复杂性高，数据治理之路必然不是一路坦途。学习前车之鉴，避开常见陷阱，数据治理抓重点，在建组织、明规范、梳流程的基础上，选用合适的工具，也能让数据治理之路更顺畅。
所以，当微软隆重推出「Azure Purview」，受到了大家的追捧与喜爱，我们可以确定这是真正能帮客户填坑的东西。
Azure Purview 是微软的统一数据治理服务，于2022年9月正式发布，可帮助企业管理和治理其本地、多云和软件即服务 (SaaS) 数据。目前，Azure Purview 正从本地集成到微软生态，企业可以获得多云服务、运营分析、数据投资，获得物尽其用的高效、流畅体验。
在微软的架构下，企业可以构建统一的数据治理解决方案，以最大限度地发挥其云中数据的价值。为此，微软将所有分散于Azure Purview、Microsoft 365 Compliance和Office 365 Compliance产品线的产品，如Azure Purview Data Catalog等，全部统一为Microsoft Purview 品牌，提供了一套完整的数据管理、安全、治理、风险管控方案，并帮助企业实现价值：
通过自动扫描和发现企业内外部的数据源，建立一个全面的数据地图，展示数据的位置、类型、属性、关系和敏感性。
通过内置或自定义的分类规则，自动或手动地给数据打上标签，标识出敏感或重要的数据，并支持多语言和多地域。
通过与Azure Information Protection等服务的集成，实现对敏感数据的加密、脱敏、掩码等操作，防止数据泄露或滥用。
通过与Azure Synapse Analytics等服务的集成，实现对数据的分析、处理、转换等操作，提升数据的质量和价值。
通过与Azure Policy等服务的集成，实现对数据的监控、审计、报告等操作，满足各种法律法规和行业标准的要求。
因此，微软的「Microsoft Purview」并非某个单一产品，而是组合方案，是数据治理的全家桶，帮助企业创造数据的业务价值。不管企业当前的数据位于何处，企业选择了什么样的聚数、存数、用数路径，从Microsoft Purview里，都能找到最合适的方案和工具。
数据库、数据存储、分析、迁移等均可在Azure Purview上运行，通过一个统一数据治理平台，释放尽可能多的 Azure 数据服务。
自 Azure Purview 公开预览版本发行以来，已经有2300多名客户使用，产生了超570亿数据资产。Azure Purview 一般可用性版本支持35种数据源和文件格式，用户可扫描构建 Data Map，捕捉诸如技术元数据、语义元数据等信息。
作为业界先进的数据治理工具 Purview ，可以与微软现有系统进行深度整合，包括 其他Azure服务、Microsoft 365、Microsoft Power Platform 等，确保数据资产得到管理。比如，可以在Synapse中搜索数据，在SQL服务器上扫描、分类数据、扫描报告仪表板等。
自 Azure Purview 投放市场以来，众多企业对其表现出强烈的兴趣，包括伦敦希思罗机场、格兰富等在内的数千家企业，并产生了超过570亿的数据资产，每月提供数百万次搜索。
以世界主要的泵类产品制造商格兰富为例，他们已经用 Azure Purview 取得了非常巨大的成功。格兰富通过选择与微软合作，使用Azure Purview 统一数据治理方案，更好地发现、理解并分析数据，从而释放出数据业务价值，实现智能化决策。（点击查看原文案例）
合理的技术路线、数据架构和实施人员是基础，切实可行的实施方法和有效抓手才是企业数据治理成败的关键。以Azure Purview为代表的云原生数据治理解决方案，正在引领数据管理技术的新方向。
帮助数据专家实现业务增效，为数据工程师减负，让业务人员用数更舒坦，这样的Azure Purview ，又有谁不爱呢？返回搜狐，查看更多