简单来说，数据服务是数据中台能力的出口，是支撑数据应用的重要支撑。企业通过数据中台，封装了相关的关键数据实体，将企业的数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等数据的各种形态转给为可以重复高效利用的软件服务。所以说数据服务的类别实际上是非常丰富的，数据采集服务、数据传输服务、数据存储服务、数据处理服务等都是常见的数据服务能力。
举个简单的例子，在以前商业世界中没有太多信息化、数字化的影响，对数据利用较少或是直接手动进行数据分析、数据存储等操作就可以完成。但是随着数字化的推行，数据经历了爆炸式的增长，越来越庞大、也越来越杂乱。此外各部门
在信息化建设过程中也都有了各自独立的业务信息系统，数据无法统一，难以被利用。
像是一些常见的数据类操作，比如数据的分类、打标签，元数据管理、数据血缘、数据追溯等数据资产，很难被直接利用，也因为人力、时间、精力等的限制减小了企业应用范围。这时数据服务的价值就体现出来了，各种数据资产、数据标准可以让数据在内部以服务的形式进行利用，也可以对外提供服务。
对于企业来说，在当前时代数据是提供业务增长和精准决策的重要元素，但数据本身只是一串数字，需要通过技术人员或是数据分析人员等进行处理之后，数据才能转化为信息和知识，才能被利用，这个重复的过程耗费了企业大量人力、时间、精力。
所以数据服务真正的价值就是把以往只有技术人员才能完成的数据采博亚 博亚体育 APP集、传输、处理等过程进行了封装，让使用者不需要再去考虑数据来源、操作的各种细节，而是直接进行利用，节省了大量时间，提高了数据资产价值化的效率。
用通俗的话来说就是，比如用户画像、品牌运营、市场推广、精准营销都是常见的数据服务能够为企业提供的服务。有些人可能比较疑惑，这些操作之前不是也能完成嘛，区别在什么地方。这就是数据服务的博亚 博亚体育 APP价值所在，拿数据可视化来说，以前企业将数据推到前端可视化分析做展现就结束了，下一次还要重新进行一遍流程。
但现在不是这样，数据服务让数据中台能够将用户画像数据、业务活动数据、市场竞品数据等封装起来对外推送，提供给第三方的应用，就是我们前边提到的数据营销、个性化推荐、市场推广等。将整个流程进行了简化，赋予了可复用的属性，成就了数据中台的价值。
从前边我们也能看出，以往在企业中业务系统与业务系统之间的数据交换，各个底层的交换协议、传输协议、安全协议可能各不相同，但是在数据中台中就可以借助数据服务进行系统之间数据交换的工作，并进一步推给第三方应用，把各种数据交换、数据传输、数据处理转化为数据服务的一种形式。