【核心观点】在AI智能体创新发展进程中，多智能体的协同及人机交互型混合智能体在复杂环境中的场景化应用正面对着诸多新型问题和挑战，工具理性与主体理性、商业价值与伦理价值之间的张力凸显，引领科技向善成为关键问题。
中国经济时报：在下一轮AI智能体创新浪潮即将来临之时，我们需要着眼于哪些问题？如何看未来AI的产业化应用趋势？
任勇：现代科技进步对社会发展的双刃剑效应日益凸显，需要我们用整合性思维重构问题框架，而“AI智能体”这一概念从语义层面把人工智能核心技术与更多的智能化软硬件载体勾联起来，逐步形成基于感知、链接、计算、云、AI、终端和行业场景化应用的整体性研发创新框架，超越了传统基于单个应用场景需求来谋求解决方案的研发指向，对于我们下一阶段推动城市、行业、企业的智能化转型升级具有方向上的引领作用。
今年下半年以来，大家都在热议数据资产，但数据资源并非天然就是数据资产，只有博亚app 博亚体育经过活化开发、深度挖掘和精准匹配，并能够为我们生产生活场景的优化提升带来价值的数据资源，才可以视为有效的数据资产。而在这一过程中，智能匹配是核心，对于支撑各行业数字化转型走向智能化的高维阶段具有决定性意义。尤其是AI技术与云计算技术的结合，将以“万物摩尔定律”代替过去基于集成电路上可容纳元器件数目的“实体摩尔定律”，带动我们在现代信息技术驱动的研发创新环节实现新的突破。
与此同时，我们面临的挑战也是非常多元的，智能匹配可以让过去我们需要大量商业运营或行政干预的事务进入一种AI驱动下的自动运行模式，一方面节省了大量的人财物力，另一方面社会的自运行、自组织、自演化能力在自我强化，与现有的国家和社会治理体系之间呈现出一种优化张力。
特别是伴随90后、00后这些数码原住民逐步登上社会舞台，他们在未来会成为AI领域创新产品的种子用户，甚至其中一部分人本身就会成为这一波创新大潮的生力军；但他们的价值体系、评判标准与过去几代人之间的差别不只是基于年龄的代际差异，还有基于碳基和硅基背景的时代差异，更有追求自我价值的彰显和个性化的表达。我们从媒体报道上也经常看到一些少年技术极客的故事，对未来这些创新能不能有效引导、让这些创新力量有效服务于我们的经济社会发展而避免成为逆向的干扰性因素，这都是我们在下一轮AI智能体创新浪潮来临时需要考虑的问题着眼点。
当前，在技术驱动和资本市场助力之下，AI智能体正与医疗、交通、教育等行业场景加速融合渗透与落地。在AI智能体创新发展进程中，多智能体的协同及人机交互型混合智能体在复杂环境中的场景化应用正面对着诸多新型问题和挑战，工具理性与主体理性、商业价值与伦理价值之间的张力凸显。目前，国内并没有专门针对AI智能体技术创新、产业发展和伦理规范的团体标准，权威标准的缺失导致方向引领性不明晰，也会影响业界创新成果的发展协同和产业生态的和谐共生，从而致使社会治理的总体效能无法提升。
现代信息技术发展到今天，从PC互联、移动互联到空天信息、智慧海洋，我们构建人与人、人与物、物与物之间链接的方式在持续演进，对自然界物理资源要素的整合开发能力也随之不断提升，对AI产业化应用的视野还可以进一步放宽。
比如，我本人长期从事复杂系统工程和智慧海洋产业的相关研究，也全程见证了我国近三十年来海洋资源开发利用的发展历程。我国作为拥有漫长海岸线和巨大管控海域的海洋大国，目前在海洋资源的整合性开发方面还有很大上升空间。过去我们的海洋渔业、海上运输、海洋文旅在运营上各自为政，资源开发利用很不充分。现在我们也在宽带海洋网络服务主流海洋产业及其之间互动的研究上探索一些新的发展路径，期待从研发端为建设海洋强国寻找破局点。
我们现在也需要加大海洋资源开发力度，让丰富的海洋资源真正为我所用。而在这方面，我们必须有效借鉴发达国家以先进技术驱动海洋开发的经验，探索适合我们自身的中国道路，否则就会在国际竞争中落于人后。
清华大学一些相关院系的团队目前也在探索基于现代信息技术、AI技术和海工装备技术链接的新型“海洋牧场产业园”整合开发模式，引入定制化设施和智能化深海网箱带动我国海洋渔业的集约化开发，这也可以视为在海洋这一超大场景之中探索AI智能体的落地路径。未来，AI与各行各业的结合将是一个常态，基于不同的场景特征博亚app 博亚体育和场景需求，我们需要匹配合适的技术链路和商业模式来带动资源的有效开发，为早日建成海洋强国贡献力量。
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