聚焦SLAM和相关技术的前沿发展以及在应用领域的行业机会，旨在为SLAM技术和应用领域搭建全方位展示与交流平台，推动国内SLAM技术的发展以及产学研融合。
作为AR和计算机视觉领域的领先企业，谷东科技受邀参与本次技术了论坛，与业内专家和学者进行深入的交流和探讨，共同探索SLAM技术在现实世界中的发展和应用前景。我们分享了在SLAM技术方面的最新成果和经验，包括基于深度学习的实时地图构建方法、多传感器融合的定位与建图算法等。我们还介绍了我们在AR应用领域的最新案例，包括智能导航、虚拟修复和虚拟现实场景重建等。
其中智能导航案例中，我们通过结合传感器数据和算法实现对环境的实时感知和建模，利用SLAM技术实现了高精度的定位和导航，为用户提供了更方便、准确的导航体验。在虚拟现实场景重建方面，我们利用SLAM技术对真实场景进行建模，使用户能够在虚拟环境中进行交互和体验，在虚拟环境中自由移动、观察和操作。
例如，当用户在现实世界中移动时，我们可以通过SLAM技术实时跟踪用户的位置和姿态，然后将用户的动作映射到虚拟场景中，使用户能够在虚拟环境中自由移动和与虚拟对象进行交互。这种基于SLAM的虚拟现实重建技术可应用于游戏、教育等领域，为用户带来全新的沉浸式体验。
此外，我们还与其他企业和研究机构进行了深入的交流和合作，探讨了在SLAM技术开发和应用方面的共同挑战和解决方案。我们相信通过更加广泛的合作和开放的交流，SLAM技术在现实世界中的应用前景将得到进一步推动和拓展。
作为AR和计算机视觉领域的领先企业，谷东科技将继续加大在SLAM技术研发和应用方面的投入，不断创新和探索，为用户提供更优质、更智能的AR体验。我们将继续与业界合作伙伴紧密合作，共同推动SLAM技术的发展，实现产学研融合，为推动我国科技创新和产业升级做出更大的贡献。
表示在不具备周围环境信息的前提下，让移动机器人在运动过程中根据自身携带的传感器和对周围环境的感知进行自身定位，同时增量式构建周围环境地图。
主要被运用于无人机、无人驾驶、机器人、AR、智能家居等领域，从各应用场景入手，促进消费升级。机器人激光+
和产品落地上都较为成熟，因而成为现下最为主流的定位导航方式，在家用扫地机器人及商用送餐机器人等服务机器人中普遍采用了...
算法的智能机器人》调研分析报告项目背景分析机器人曾经是科幻电影中的形象，可目前已经渐渐走入我们的生活。机器人
方案以语义分析、机器学习为基础，结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而
是机器人实现自主定位导航的最基本环节，是机器人在二维工作环境中相对于全局坐标的位置及其本身的姿态。目前
（Simultaneous Localization and Mapping即时定位与地图构建）是业内主流的定位
上的传感器主要可分为两大类，一种是激光雷达，而另一种是摄像头，为此，业内人士也将
传感器。它们提供机器人本体与周围环境障碍物间的距离信息。常见的激光雷达，例如SICK、Velodyne还有我们国产的rplidar等，都可以拿来做
。激光雷达能以很高精度测出机器人周围障碍点的角度和距离，从而很方便地实现
目前主要应用在哪些领域？ /
框架解读 /
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